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Artigo de periodico
Guidelines on measuring volumetric capacitance in organic electrochemical transistors (2024)
Luginieski, Marcos ; Torres, Bruno Bassi Millan ; Faria, Gregório Couto
Source: ACS Applied Electronic Materials. Unidade: IFSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, TRANSISTORES, POLÍMEROS (MATERIAIS)
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ABNT
LUGINIESKI, Marcos e TORRES, Bruno Bassi Millan e FARIA, Gregório Couto. Guidelines on measuring volumetric capacitance in organic electrochemical transistors. ACS Applied Electronic Materials, v. 6, n. 4, p. 2225-2231 + supporting information: S1-S10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsaelm.3c01673. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Luginieski, M., Torres, B. B. M., & Faria, G. C. (2024). Guidelines on measuring volumetric capacitance in organic electrochemical transistors. ACS Applied Electronic Materials, 6( 4), 2225-2231 + supporting information: S1-S10. doi:10.1021/acsaelm.3c01673
NLM
Luginieski M, Torres BBM, Faria GC. Guidelines on measuring volumetric capacitance in organic electrochemical transistors [Internet]. ACS Applied Electronic Materials. 2024 ; 6( 4): 2225-2231 + supporting information: S1-S10.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsaelm.3c01673
Vancouver
Luginieski M, Torres BBM, Faria GC. Guidelines on measuring volumetric capacitance in organic electrochemical transistors [Internet]. ACS Applied Electronic Materials. 2024 ; 6( 4): 2225-2231 + supporting information: S1-S10.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsaelm.3c01673
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Artigo de jornal-dep/entr
Pesquisadores criam sensor de ureia para pacientes com problemas cardíacos. [Depoimento a Ivan Conterno] (2023)
Ibáñez-Redín, Glenda Gisela ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Gutierrez, Marco Antonio ; Cagnani, Giovana Rosso
Source: Jornal da USP. Unidades: IFSC, EP, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, UREIA, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, DOENÇAS CARDIOVASCULARES
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ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. Pesquisadores criam sensor de ureia para pacientes com problemas cardíacos. [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-criam-sensor-de-ureia-para-pacientes-com-problemas-cardiacos/. Acesso em: 20 maio 2024. , 2023
APA
Ibáñez-Redín, G. G., Oliveira Junior, O. N. de, Gutierrez, M. A., & Cagnani, G. R. (2023). Pesquisadores criam sensor de ureia para pacientes com problemas cardíacos. [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-criam-sensor-de-ureia-para-pacientes-com-problemas-cardiacos/
NLM
Ibáñez-Redín GG, Oliveira Junior ON de, Gutierrez MA, Cagnani GR. Pesquisadores criam sensor de ureia para pacientes com problemas cardíacos. [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-criam-sensor-de-ureia-para-pacientes-com-problemas-cardiacos/
Vancouver
Ibáñez-Redín GG, Oliveira Junior ON de, Gutierrez MA, Cagnani GR. Pesquisadores criam sensor de ureia para pacientes com problemas cardíacos. [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-criam-sensor-de-ureia-para-pacientes-com-problemas-cardiacos/
Parte de monografia/livro
A machine learning approach in wearable technologies (2023)
Ibáñez-Redín, Glenda Gisela ; Duarte, Oscar Salomón; Cagnani, Giovana Rosso ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. A machine learning approach in wearable technologies. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Ibáñez-Redín, G. G., Duarte, O. S., Cagnani, G. R., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). A machine learning approach in wearable technologies. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_3
NLM
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Vancouver
Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3
Trabalho de evento-resumo
Production and characterization of conductive ink based on commercial glue and graphite powder for the manufacture of screen-printed electrochemical sensors (2023)
Freitas, Rafaela Cristina de; Fonseca, Wilson Tiago; Azzi, Déborah Christine; Pereira, Paulo Augusto Raymundo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Janegitz, Bruno Campos
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: SENSOR, ELETRODO, ELETROQUÍMICA
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ABNT
FREITAS, Rafaela Cristina de et al. Production and characterization of conductive ink based on commercial glue and graphite powder for the manufacture of screen-printed electrochemical sensors. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc79fb-e92c-4b1b-85db-31e96f237ae4/3157803.pdf. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Freitas, R. C. de, Fonseca, W. T., Azzi, D. C., Pereira, P. A. R., Oliveira Junior, O. N. de, & Janegitz, B. C. (2023). Production and characterization of conductive ink based on commercial glue and graphite powder for the manufacture of screen-printed electrochemical sensors. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc79fb-e92c-4b1b-85db-31e96f237ae4/3157803.pdf
NLM
Freitas RC de, Fonseca WT, Azzi DC, Pereira PAR, Oliveira Junior ON de, Janegitz BC. Production and characterization of conductive ink based on commercial glue and graphite powder for the manufacture of screen-printed electrochemical sensors [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc79fb-e92c-4b1b-85db-31e96f237ae4/3157803.pdf
Vancouver
Freitas RC de, Fonseca WT, Azzi DC, Pereira PAR, Oliveira Junior ON de, Janegitz BC. Production and characterization of conductive ink based on commercial glue and graphite powder for the manufacture of screen-printed electrochemical sensors [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d8dc79fb-e92c-4b1b-85db-31e96f237ae4/3157803.pdf
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Artigo de periodico
Wearable potentiometric biosensor for analysis of urea in sweat (2023)
Ibáñez-Redín, Glenda Gisela ; Cagnani, Giovana Rosso; Gomes, Nathalia Oezau ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Machado, Sergio Antonio Spinola ; Gutierrez, Marco Antonio ; Krieger, Jose Eduardo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Biosensors and Bioelectronics. Unidades: IQSC, EP, FM, IFSC
Subjects: UREIA, SUOR, ELETROQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. Wearable potentiometric biosensor for analysis of urea in sweat. Biosensors and Bioelectronics, v. 223, p. 114994-1-114994-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114994. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Ibáñez-Redín, G. G., Cagnani, G. R., Gomes, N. O., Raymundo-Pereira, P. A., Machado, S. A. S., Gutierrez, M. A., et al. (2023). Wearable potentiometric biosensor for analysis of urea in sweat. Biosensors and Bioelectronics, 223, 114994-1-114994-8. doi:10.1016/j.bios.2022.114994
NLM
Ibáñez-Redín GG, Cagnani GR, Gomes NO, Raymundo-Pereira PA, Machado SAS, Gutierrez MA, Krieger JE, Oliveira Junior ON de. Wearable potentiometric biosensor for analysis of urea in sweat [Internet]. Biosensors and Bioelectronics. 2023 ; 223 114994-1-114994-8.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114994
Vancouver
Ibáñez-Redín GG, Cagnani GR, Gomes NO, Raymundo-Pereira PA, Machado SAS, Gutierrez MA, Krieger JE, Oliveira Junior ON de. Wearable potentiometric biosensor for analysis of urea in sweat [Internet]. Biosensors and Bioelectronics. 2023 ; 223 114994-1-114994-8.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114994
Trabalho de evento-resumo
Volumetric capacitance in organic electrochemical transistors: fundamentals and guidelines on how to correctly measure it experimentally (2023)
Luginieski, Marcos ; Faria, Gregório Couto
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, SEMICONDUTORES, TRANSISTORES, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUGINIESKI, Marcos e FARIA, Gregório Couto. Volumetric capacitance in organic electrochemical transistors: fundamentals and guidelines on how to correctly measure it experimentally. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b15d49d-0192-47b7-b986-527d7a33eebd/3158833.pdf. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Luginieski, M., & Faria, G. C. (2023). Volumetric capacitance in organic electrochemical transistors: fundamentals and guidelines on how to correctly measure it experimentally. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b15d49d-0192-47b7-b986-527d7a33eebd/3158833.pdf
NLM
Luginieski M, Faria GC. Volumetric capacitance in organic electrochemical transistors: fundamentals and guidelines on how to correctly measure it experimentally [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b15d49d-0192-47b7-b986-527d7a33eebd/3158833.pdf
Vancouver
Luginieski M, Faria GC. Volumetric capacitance in organic electrochemical transistors: fundamentals and guidelines on how to correctly measure it experimentally [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8b15d49d-0192-47b7-b986-527d7a33eebd/3158833.pdf
Artigo de periodico
Wearable glove-embedded sensors for therapeutic drug monitoring in sweat for personalized medicine (2022)
Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Gomes, Nathalia Oezau ; Machado, Sergio Antonio Spinola ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IQSC, IFSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSOR, PESTICIDAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAYMUNDO-PEREIRA, Paulo Augusto et al. Wearable glove-embedded sensors for therapeutic drug monitoring in sweat for personalized medicine. Chemical Engineering Journal, v. 435, p. 135047-1-135047-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.135047. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Raymundo-Pereira, P. A., Gomes, N. O., Machado, S. A. S., & Oliveira Junior, O. N. de. (2022). Wearable glove-embedded sensors for therapeutic drug monitoring in sweat for personalized medicine. Chemical Engineering Journal, 435, 135047-1-135047-9. doi:10.1016/j.cej.2022.135047
NLM
Raymundo-Pereira PA, Gomes NO, Machado SAS, Oliveira Junior ON de. Wearable glove-embedded sensors for therapeutic drug monitoring in sweat for personalized medicine [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2022 ; 435 135047-1-135047-9.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.135047
Vancouver
Raymundo-Pereira PA, Gomes NO, Machado SAS, Oliveira Junior ON de. Wearable glove-embedded sensors for therapeutic drug monitoring in sweat for personalized medicine [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2022 ; 435 135047-1-135047-9.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.135047

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